Descripción
Qué lograrás
-
Aprender qué es y cómo hacer People Analytics
Sabrás qué se necesita para construir tu función y desarrollar tu set de habilidades de forma efectiva. -
Adquirir habilidades reales de análisis de datos
Estudiarás la teoría y realizarás ejericicos utilizando herramientas analíticas para ponerla en práctica. -
Desarrollar visualizaciones e historias de datos
Data Visualization y Data Storytelling son claves para tener éxito analizando, interpretando y comunicando datos de RRHH. -
¡Prepararte para el futuro!
Al conocer los proyectos de valor que se pueden implementar y delinear tus próximos pasos como especialista de People Analytics.
Herramientas que aprenderás
Excel
Hojas de cálculo avanzadas.
Power BI
Visualizaciones en tableros interactivos.
SQL
Programación para bases de datos.
R
Programación para análisis de datos.
Python
Programación para análisis de datos.
Plan de estudios
Inicia desde los fundamentos hasta llegar a los conceptos más avanzados de People Analytics.
Haz click sobre cada módulo para ver los detalles de las lecciones.
- Introducción a People Analytics
- Etapas de People Analytics
- Ámbitos de aplicación de People Analytics
- Habilidades necesarias para hacer People Analytics
- Herramientas para analizar datos de RR.HH.
- Desafíos y problemas con People Analytics
- Bonus: People Analytics x Luis Maria Cravino
- Desarrollo de casos de valor con People Analytics
- Hipótesis, opiniones y datos como base de tu análisis
- Conectando People Analytics con la cadena de valor de HR
- Creación e implementación de KPIs de HR
- Data drilling = Perforado de datos
- Modelo de madurez de HR Analytics
- Bonus: Características de KPIs de éxito
- Bonus: Canvas de aplicación - Cadena de valor de HR
- Recruiting & Sourcing Analytics
- Performance Analytics
- Learning Analytics
- Engagement Analytics
- Talent & Workforce Analytics
- Compensation & Financial Analytics
- La era del valor de People Analytics
- Calidad e integridad de datos
- Limpieza de datos
- Gobernanza de datos
- Gestión de stakeholders
- Metodología para procesos de People Analytics
- Bonus: Gestión de datos del talento
- Tipos de variables
- Medidas de tendencia central
- Dispersión de datos
- Distribución de frecuencia y probabilidad
- Regresión a la media
- Outliers = Valores atípicos
- Recolección de datos y muestreo
- Probabilidad estadística
- Hipótesis y significancia estadística
- Análisis de correlación
- Análisis de regresión
- Análisis de predicción
- Importancia de Data Visualization
- Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos
- Principios y buenas prácticas de visualización
- Diseño y psicología de la visualización de datos
- Cómo crear tableros accionables
- Storytelling: El poder de las historias
- Data Storytelling: Narrando datos
- Primeros pasos en Excel: Conociendo la herramienta
- Fórmulas y condicionales 1
- Fórmulas y condicionales 2
- Análisis avanzados en Excel
- Diseño de tableros en Excel
- Instalación de PostgreSQL
- Primeros pasos en SQL: Conociendo la herramienta
- Importando y explorando datos con SQL en PostgreSQL
- Fundamentos de las bases de datos
- Consultas y subconsultas
- Instalación de Spyder
- Primeros pasos con Python en Spyder: Conociendo la herramienta
- Análisis exploratorio con Python en Spyder
- Limpieza de datos con Python en Spyder
- Visualización de datos con Python en Spyder
- Instalación de R y R Studio
- Primeros pasos en R Studio: Conociendo la herramienta
- Importando y explorando datos con R en R Studio
- Análisis exploratorio con R en R Studio
- Visualización de datos con R en R Studio
- Instalación de Power BI
- Primeros pasos en Power BI: Conociendo la herramienta
- Limpiando y modelando datos en Power BI
- Visualización de datos de HR en Power BI 1
- Visualización de datos de HR en Power BI 2
- Potenciando una cultura de datos
- Proyectos interesantes de People Analytics
- Casos de éxito con People Analytics
- El futuro de RRHH: funciones y experiencias
- Roadmap: Tus próximos pasos como HR Data Analyst
- Cierre de la cursada
- Proyecto integrador final
- Bibliografía recomendada
Especialistas
Conoce al equipo humano de referentes de HR que te acompañará durante la cursada.
Javier Calzolari
Beneficios
Proyectos
Ejercicios prácticos reales para convertir la teoría en realidad.
Analytics
Uso y aplicación real de softwares de análisis y visualización de datos.
Programación
Instructivos y ejercicios de RRHH para practicar SQL, Python y R.
Material extra
Entrega de material de consulta complementario en cada módulo.
Eventos exclusivos
Participación en encuentros exclusivos de formación y networking.
Tutores y asistencia
Acompañamiento 24/7 para resolver tus consultas teóricas y técnicas.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuál es la modalidad de cursada? Se cursa de forma asincrónica, mediante lecciones, actividades y ejercicios en nuestro campus virtual. Las clases están diseñadas especialmente para esta modalidad de cursada.
- ¿Cuál es la duración estimada del curso? La especialización tiene una duración estimada de 10 a 12 semanas para completarla al 100%.
- ¿Por cuánto tiempo tendré acceso al curso? El acceso a la plataforma tiene una vigencia de 1 año desde el momento en que inicias tu cursada.
- ¿Cuáles son los medios de pago? Internacionalmente utilizamos Stripe. En Argentina, MercadoPago y transferencia bancaria.
- ¿Qué requerimientos tiene el curso? No se requieren conocimientos técnicos ni de programación previos. Todos los softwares a utilizar son gratuitos. Es recomendable tener conocimientos de RRHH.
Valor
- • Argentina: $ ARS
- • Global: $ USD
- Inscripción
Nuestra plataforma
Participa en una innovadora plataforma colaborativa desde nuestro Campus virtual.
- Grabaciones
- Actividades
- Quizzes
- Eventos
- Más
Certificación
Se entrega certificado de aprobación a quienes realicen la actividad integradora final, que consta de un caso de resolución de un desafío de RRHH. De optar por no realizar las actividades, se emite certificado de participación.
En ambos casos, el diploma cuenta con el detalle de todos los temas estudiados a lo largo del curso, con el título de .
Inscripción
Haz click sobre tu ubicación y luego en tu opción de pago.
Todos los medios de pago disponibles: Tarjetas de crédito, dinero en cuenta, transferencia y más.
¡Hasta 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito de todos los bancos!
Una vez realizado tu pago, recibirás nuestro correo de confirmación en el mail registrado en tu cuenta de MercadoPago.
Una vez realizado tu pago, recibirás nuestro correo de confirmación en tu mail.
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Reviews
Florencia Lerena Díaz
IT Talent Recruiter
¡El curso realmente superó mis expectativas! Me quedé muy copada y con ganas de seguir aprendiendo.
Maximiliano Alberto Segovia Saavedra
IT Talent Recruiter
Me encantó el curso, un genio Javier y el equipo, todo muy profesional, además de ser agradables el contenido fue bastante entendible. Aterrizaron una herramienta para llevar la transformación digital al área de RRHH, esencial para no estancarnos. Es un upgrade tremendo tener estos conocimientos.
Macarena Valdéz
Talent Acquisition & IT Recruiter
El curso es excelente, se aprende mucho de algo completamente nuevo y ajeno a lo tradicional de HR. Javi explica super bien y eso es re destacable. ¡Lo volvería a hacer! Super recomendable.
Laura Gambino
Recruiting Analyst
Excelente el curso en general, la dinámica de las clases y la práctica. Lo mejor es la comunidad que se forma a partir de estos espacios. ¡Gracias!
Andrea Cantore
Responsable de RRHH
El curso es muy interesante y sienta las bases para seguir aprendiendo sobre analítica de datos en HR. El contenido es claro, preciso y se ven casos reales. Las clases están muy bien organizadas y son llevaderas.
Clara Fernández Aguirre
HR & Technical Talent Acquisition Specialist
¡Me gustó mucho! Creo que es una buena base para seguir explorando por mi cuenta. Python es una herramienta muy poderosa, así como Power BI. La explicación fue muy clara y hacer ejercicios prácticos es muy útil. Muy buen curso y muy completo.
Matias Basso
IT Recruiter - Data Analyst
Me gustó mucho la especialización, son unos genios, muy bueno todo el contenido que dan en sus cursos! Felicitaciones.
Vanessa De Salvo Pineda
Responsable de Recursos Humanos
Fue una buena introducción al tema del análisis de datos en HR y muy interesante porque presentaron casos reales de aplicación.